报告题目：高目标进化优化
报告人：巩敦卫
报告时间：2017年4月17日上午10:00
报告地点：信息楼417学术报告室
报告摘要：进化优化在多目标优化问题求解中得到了广泛的应用，但是，当目标函数很多时，优化问题的进化求解方法受到很大的限制。报告首先简述了高目标优化问题求解面临的挑战，然后评述已有的进化求解方法，阐述我们在高目标进化优化的研究成果之后，指出进一步研究的方向。
个人简介：巩敦卫，中国矿业大学教授、博士生导师，教育部“新世纪优秀人才支持计划”、江苏省“333高层次人才培养工程”和“六大人才高峰”高层次人才入选者，甘肃省“飞天学者”讲座教授，国家自然科学基金委信息科学部会评专家，江苏省自动化学会常务理事、副秘书长，中国人工智能学会机器学习专委会委员、粗糙集与软计算专委会委员、智能空天系统专委会委员，中国计算机学会软件工程专委会委员。研究方向为基于搜索的特定软件测试、领域大数据处理与分析、深地资源开采智能优化与控制、复杂优化问题的智能求解。主持国家“973”计划子课题1项、国家自然科学基金5项。教学/研究成果获省部级一等奖1项、二等奖4项，授权发明专利7项，出版专著8部，发表顶级期刊论文4篇，中科院一区期刊论文4篇，ACM/IEEE汇刊论文2篇，ESI高被引论文2篇。
